“Apakah kandidat ini sesuai dengan pekerjaan?”
Tetapi juga:
“Evidence apa yang mendukung kesimpulantersebut?”
Dan:
“Apakah pekerjaan ini juga sesuai dengan kandidat?”
Perspektif inilah yang menjadi dasar gagasanEvidence-Driven Bidirectional Talent Reasoning Framework (EBTRF).
EBTRF dirancang untuk membawa berbagai evidence—antara lain evidence historis, perilaku, dan ekspektasi—ke dalam suatu proses reasoning. Evidence tidak langsung diubah menjadi rekomendasi, tetapidiintegrasikan untuk membangunhipotesis, divalidasi, dan kemudian digunakan untuk menghasilkan rekomendasi yang dapat dijelaskan.Secara sederhana:
Evidence → Reasoning → Validation → Recommendation.
Tujuannya bukan membuat AI menjadi kurang kuat. Sebaliknya, AI diharapkandapat memberikan dukungan yang lebihbermakna bagi manusia dalam memahami suatu keputusan.
Editor : Editor
